Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής

Προκήρυξη θέσεων σπουδών διδακτορικού επιπέδου, με έναρξη φοίτησης τον Ιανουάριο 2021

Καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων είναι η Παρασκευή, 27 Νοεμβρίου 2020.

Για υποβολή αίτησης, από εδώ

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Τεχνικές Μάθησης Μεταφοράς  για Μετάφραση Νοηματικής Γλώσσας σε Φυσική Γλώσσα»

Περιγραφή: Ο στόχος αυτής της διατριβής είναι να αναπτύξει πρωτοποριακές μεθόδους για την αποτελεσματική μετάφραση νοηματικής γλώσσας σε φυσική γλώσσα, αξιοποιώντας τις τεχνικές μάθησης μεταφοράς, ειδικά βάσει των αρχών του variationL inference.

Απαιτούμενα προσόντα: Η γνώση Python / PyTorch είναι απαραίτητη προϋπόθεση, καθώς και η κατανόηση των προηγμένων μαθηματικών μηχανικής εκμάθησης.

Χρηματοδότηση: Η θέση θα χρηματοδοτηθεί πλήρως από το έργο H2020 MARIE-CURIE-RISE aiD.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Σωτήρη Χατζής, επίκουρος Καθηγητής,  sotirios.chatzis@cut.ac.cy 

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Σύστημα Θεραπευτικών Υπερήχων με Απεικόνιση Μαγνητικού Τομογράφου (MRI) για Εκτομή στον Εγκέφαλο»

Περιγραφή: Εστιασμένοι υπέρηχοι είναι μια μορφή ενέργειας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη θεραπεία διαφόρων ασθενειών στον τομέα της ογκολογίας με χρήση θερμικών πρωτοκόλλων. Οι θερμικές επιδράσεις των εστιασμένων υπερήχων μπορεί να παρακολουθούνται με εξαιρετική αντίθεση, χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία (MRI).

Η προσφερόμενη θέση θα επικεντρωθεί στην δημιουργία και αξιολόγηση υφιστάμενου 4-D MR συμβατές ρομποτικό σύστημα. Ένα σημαντικό καθήκον είναι ο σχεδιασμός πλασματικού υλικού βασισμένο σε χημική ένωση αγαρόζης για εφαρμογή στον εγκέφαλο. Προσομοιώσεις θα πραγματοποιηθούν προκειμένου να βελτιστοποιηθούν τα θεραπευτικά πρωτόκολλα υπέρηχων. Θα σχεδιαστεί μετατροπέας υπερήχων για εφαρμογή στον εγκέφαλο. Ο υποψήφιος αναμένεται να αξιολογήσει εκτενώς το σύστημα με την χρήση πλασματικού υλικού σε περιβάλλον εργαστηρίου και μέσα σε ένα μαγνητικό τομογράφο. Μέθοδοι απεικόνισης του MRI αλληλουχίες θα βελτιστοποιηθούν για τα προτεινόμενα θεραπευτικά πρωτόκολλα.

Απαιτούμενα προσόντα: Πτυχίο ή Μάστερ στον τομέα Ηλεκτρολογικής Μηχανικής, ή Μηχανολογικής Μηχανικής, ή Φυσικής ή Ιατρικής ή Βιοϊατρικής Μηχανικής.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Χριστάκης Δαμιανού, Καθηγητής, christakis.damianou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Συστήμα Θεραπευτικών Υπερήχων με Απεικόνιση Μαγνητικού Τομογράφου (MRI) για Εκτομή στο Στήθος»

Περιγραφή: Εστιασμένοι υπέρηχοι είναι μια μορφή ενέργειας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη θεραπεία διαφόρων ασθενειών στον τομέα της ογκολογίας με χρήση θερμικών πρωτοκόλλων. Οι θερμικές επιδράσεις των εστιασμένων υπερήχων μπορεί να παρακολουθούνται με εξαιρετική αντίθεση, χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία (MRI).

Η προσφερόμενη θέση θα επικεντρωθεί στην δημιουργία και αξιολόγηση υφιστάμενου 4-D MR συμβατές ρομποτικό σύστημα. Ένα σημαντικό καθήκον είναι ο σχεδιασμός πλασματικού υλικού βασισμένο σε χημική ένωση αγαρόζης για εφαρμογή στο στήθος. Προσομοιώσεις θα πραγματοποιηθούν προκειμένου να βελτιστοποιηθούν τα θεραπευτικά πρωτόκολλα υπέρηχων. Θα σχεδιαστεί μετατροπέας υπερήχων για εφαρμογή στο στήθος. Ο υποψήφιος αναμένεται να αξιολογήσει εκτενώς το σύστημα με την χρήση πλασματικού υλικού σε περιβάλλον εργαστηρίου και μέσα σε ένα μαγνητικό τομογράφο. Μέθοδοι απεικόνισης του MRI αλληλουχίες θα βελτιστοποιηθούν για τα προτεινόμενα θεραπευτικά πρωτόκολλα.

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο ή Μάστερ στον τομέα Ηλεκτρολογικής Μηχανικής, ή Μηχανολογικής Μηχανικής, ή Φυσικής ή Ιατρικής ή Βιοϊατρικής Μηχανικής.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Χριστάκης Δαμιανού, Καθηγητής, christakis.damianou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Παρακολούθηση Μολυντικών Ουσιών σε Ευφυή Κτίρια

Περιγραφή: Το ευφυές κτίριο αποτελεί ένα σύστημα που χρησιμοποιεί τεχνολογία ηλεκτρονικών υπολογιστών για τον αυτόνομο έλεγχο και την προσαρμογή του περιβάλλοντος του κτιρίου με σκοπό την βελτίωση της λειτουργίας και την εξοικονόμηση ενέργειας, την μείωση του κόστους, την βελτίωση της άνεσης, της αποδοτικότητας και της ασφάλειας των κατοίκων, και την αύξηση της ευρωστίας και αξιοπιστίας. Η διασπορά μολυντικών ουσιών μέσα στο κτίριο θέτει σε κίνδυνο την ποιότητα του αέρα και μπορεί να επηρεάσει την άνεση, υγεία, αποδοτικότητα και την ασφάλεια των κατοίκων. Οι μολυντικές ουσίες μπορεί να προκύψουν λόγω κάποιου ατυχήματος, βλάβης σε μηχάνημα ή και σχεδιασμένης τρομοκρατικής ενέργειας. Κάτω από αυτές τις κρίσιμες συνθήκες απαιτείται η άμεση ανίχνευση της ουσίας έτσι ώστε να ληφθούν οι ορθές αποφάσεις που θα εξασφαλίσουν την ασφάλεια των κατοίκων. Η προτεινόμενη έρευνα θα μελετήσει και θα παράγει λύσεις στο πρόβλημα της παρακολούθησης του περιβάλλοντος εντός του κτιρίου για την εξεύρεση μολυντικών ουσιών. Τα κατανεμημένα δίκτυα αισθητήρων έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως στα κτίρια για την παρακολούθηση της θερμοκρασίας, της υγρασίας και της συγκέντρωσης μολυντικών ουσιών (π.χ. CO, CO2) στον εσωτερικό χώρο. Ο σκοπός της έρευνας θα είναι η ανάπτυξη μεθόδων ερμηνείας των δεδομένων πραγματικού χρόνου που συλλέγονται από τους αισθητήρες για την εξασφάλιση της ορθής και έγκαιρης ανίχνευσης των μολυντικών ουσιών. Τα αποτελέσματα της έρευνας δύναται να χρησιμοποιηθούν για: (α) την υπόδειξη ασφαλών χώρων ή εξόδων από το κτίριο στους κατοίκους, (β) τον εντοπισμό και την απομόνωση των χώρων που έχουν μολυνθεί και (γ) τον καθαρισμό των μολυσμένων χώρων με την αφαίρεση της πηγής, εξαερισμό ή φιλτράρισμα του αέρα.

Απαιτούμενα προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου (απαραίτητα) και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ (κατά προτίμηση) στην επιστήμη της Μηχανικής Ηλεκτρολογίας, Μηχανικής Μηχανολογίας, Πολιτικής Μηχανικής, Μηχανικής Περιβάλλοντος,  της Πληροφορικής, των Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, της Φυσικής, ή άλλων σχετικών επιστημών. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Ευκαιρία μερικής χρηματοδότησης από υφιστάμενα Ερευνητικά Προγράμματα.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλη Μιχαηλίδη , επίκουρος Καθηγητής, michalis.michaelides@cut.ac.cy 

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Ηλεκτρονικά Ισχύος-Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας»

Περιγραφή: Η θέση επικεντρώνεται σε ένα από τους παρακάτω τομείς έρευνας: Ενεργά Κυκλώματα αέργου Ισχύος και καταστολής αρμονικών στο δίκτυο, Εφαρμογές Ηλεκτρικών Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, Μελέτη και καταστολή αρμονικών στο Δίκτυο και σε συστήματα Ηλεκτρικών Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας ενωμένων στο δίκτυο, Μικρά ηλεκτρικά οχήματα ανωμάλου εδάφους, απώλειες και απόδοση Ηλεκτρικών συστημάτων Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, εφαρμογή ηλεκτρονικών ισχύος για προστασία δικτύου,

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πρώτου πτυχίου στην Μηχανική της Ηλεκτρολογίας με  γνώση Ηλεκτρονικών Ισχύος και Ανανεώσιμων Ηλεκτρικών Πηγών Ενέργειας με καλές βάσεις μαθηματικών.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλο Χριστοδουλίδη, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Νυκτερινά Συστήματα Ψύξης: Μοντελισμός και συστήματα παρακολούθησης, ή

Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Θεωρητική και πειραματική έρευνα γεωθερμικών συστημάτων

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο ή/και Μεταπτυχιακό στον τομέα Ηλεκτρολογίας και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών ή Επιστήμη Υπολογιστών ή Φυσική, ή άλλο συναφές αντικείμενο. Προηγούμενη ερευνητική ή άλλη εμπειρία σε Μαθηματικά μοντέλα θα θεωρηθεί πλεονέκτημα.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλο Χριστοδουλίδη, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Ενσωματωμένα Συστήματα Ελέγχου – Υπολογιστικά Συστήματα Υψηλής Απόδοσης»

Περιγραφή: Στόχος αυτής της διατριβής είναι η μελέτη και ανάπτυξη καινοτόμων μεθοδολογιών για τη σχεδίαση επιταχυντών υλικού για υπολογιστικά συστήματα υψηλής απόδοσης και επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο με συ-σχεδίαση υλικού/λογισμικού σε FPGA/SoC. Ιδιαίτερα η έρευνα θα εστιάσει σε εφαρμογές ελάχιστα επεμβατικών ρομποτικών χειρουργικών επεμβάσεων, προβλήματα υπολογιστικής όρασης, αυτόνομα ρομποτικά οχήματα, μηχανική μάθηση και υπολογιστικές υπηρεσίες σύννεφου, ενσωματωμένα και κυβερνο-φυσικά συστήματα.

Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πρώτου πτυχίου στην Μηχανική της Ηλεκτρολογίας με  γνώση Ηλεκτρονικών Ισχύος και Ανανεώσιμων Ηλεκτρικών Πηγών Ενέργειας με καλές βάσεις μαθηματικών.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλος Χριστοδουλίδης, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Προστασία ιδιωτικότητας, διαχείριση ταυτότητας και ελέγχου πρόσβασης, και κυβερνοασφάλεια - παραπληροφόρηση» και «Επαλήθευση ταυτότητας με τη χρήση  διαπιστευτηρίων για ανώνυμη πρόσβαση σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες», αντίστοιχα.

Η θέση προσφέρεται για τα ερευνητικά προγράμματα CONCORDIA (https://www.concordia-h2020.eu/) και INCOGNITO (http://incognito.socialcomputing.eu)

Ο βασικός σκοπός της συμμετοχής του ΤΕΠΑΚ στο CONCORDIA είναι:

  1. Η προστασία των προσωπικών δεδομένων του χρήστη στον ιστοχώρο και εντοπισμό διαρροής δεδομένων σε μη εξουσιοδοτημένες υπηρεσίες για χρήση στοχευόμενων διαφημίσεων. Αυτό το κομμάτι αποσκοπεί στη δημιουργία καινοτόμων μεθόδων οι οποίοι να μπορούν να εντοπίσουν και να θέσουν τέλος σε τέτοιου είδους κακοήθη χρήση προσωπικών δεδομένων.
  2. Η διαχείριση και επαλήθευση της ταυτότητας του χρήστη για την αποτροπή δημιουργίας ψευδών λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα. Για το σκοπό αυτό, προβλέπεται η χρήση blockchain για τη δημιουργία και διαχείριση ψηφιακής ταυτότητας. Αυτή η πλατφόρμα θα βοηθήσει το χρήστη να επαληθεύσει τη ταυτότητα του χρησιμοποιώντας αυτόματες μεθόδους (OCR, face recognition, face detection, κτλ.), καθώς και να ενοποιήσει την πραγματική του ταυτότητα με την ψηφιακή.
  3. Ο εντοπισμός ψευδών νέων, και κυβερνοασφάλεια σε κοινωνικά δίκτυα. Αυτό το κομμάτι αποσκοπεί στον εντοπισμό των λογαριασμών που διαδίδουν ψευδείς πληροφορίες σε κοινωνικά δίκτυα, καθώς και την ανάλυση και τον εντοπισμό αυτών των πληροφοριών με τη χρήση καινοτόμων τεχνικών εντοπισμού.

Ο στόχος της θέσης διδακτορικού ερευνητή για το CONCORDIA είναι η έρευνα γύρω από τα προβλήματα της διαρροής προσωπικών δεδομένων, τη διαχείριση και ενοποίηση ταυτότητας, και του εντοπισμού ψευδή πληροφοριών στον ιστοχώρο. Επίσης, ο ερευνητής αναμένεται να αναπτύξει ευφυείς αλγόριθμους για τον εντοπισμό και επίλυση των πιο πάνω προβλημάτων.

Στο έργο CONCORDIA συμμετέχουν οι τηλεπικοινωνιακοί κολοσσοί Telefonica, και Telecom Italia, καθώς και άλλες παγκοσμίως γνωστές εταιρείες και οργανισμοί όπως Siemens, Airbus, BMW, και Caixa Bank. Επίσης συμμετέχουν διακεκριμένα πανεπιστήμια της Γερμανίας, Λουξεμβούργου, Ολλανδίας, Γαλλίας, Σλοβενίας, Ελβετίας, Ιταλίας, Νορβηγίας, Τσεχίας, Ισραήλ, Αγγλίας και Ελλάδας, και άλλες μεγάλες ή μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας και έρευνας από διάφορες ευρωπαϊκές χώρες. Περισσότερες πληροφορίες για το μέχρι στιγμής έργο σε αυτό τον τομέα μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα του ερευνητικού προγράμματος ENCASE (https://encase.social computing.eu),  του οποίου συντονιστής είναι το ΤΕΠΑΚ.

Ο βασικός σκοπός του INCOGNITO είναι να αναπτύξει ένα φιλικό προς το χρήστη σύστημα αυθεντικοποίησης το οποίο προσφέρει ασφαλή ψηφιακή ταυτότητα, προστασία της ιδιωτικής ζωής, και ανωνυμία με τη χρήση ανώνυμων προστατευτικών διαπιστευτηρίων. Το πρόγραμμα αποσκοπεί στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας υποδομής η οποία υποστηρίζει την ανωνυμία του χρήστη με τη χρήση κρυπτογραφικών ανώνυμων διαπιστευτηρίων, καθώς και την παροχή λύσεων ομοσπονδιακής σύνδεσης (Federated Login). Επίσης, αυτό το σύστημα, το οποίο μπορεί να είναι μια κεντρική οντότητα, είτε κατανεμημένο μέσω blockchain, παρέχει στο χρήστη τη δυνατότητα να ενοποιήσει, να διαχειριστεί, και να επαληθεύσει τη ταυτότητα του με ασφάλεια, χρησιμοποιώντας έγγραφα φυσικής ταυτότητας  και ψηφιακές του ταυτότητες σε διαδικτυακούς λογαριασμούς. 

Ο στόχος της θέσης διδακτορικού ερευνητή για το INCOGNITO είναι η ανάπτυξη ευφυών συστημάτων και αλγορίθμων αυτοματοποιημένης επαλήθευσης και ενοποίησης της ταυτότητας του χρήστη, καθώς και αλγορίθμους αυτοματοποιημένης έγκρισης πρόσβασης σε υπηρεσίες με βάση παλαιότερες αποφάσεις από διαχειριστές του συστήματος, τα χαρακτηριστικά των χρηστών, την σχετική βεβαιότητα των μετρούμενων χαρακτηριστικών, και την κρισιμότητα του συγκεκριμένου πόρου.

Στο έργο INCOGNITO συμμετέχουν ο τηλεπικοινωνιακός φορέας Telefonica, ο παροχέας υπηρεσιών ασφάλειας υπολογιστών certSIGN, το πανεπιστήμιο Πειραιώς, και μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας από Ισπανία και Ελλάδα. Ο τελικός στόχος του προγράμματος είναι να αξιολογηθούν οι εν λόγω τεχνολογίες από τελικούς χρήστες. Περισσότερες πληροφορίες για το μέχρι στιγμής έργο σε αυτό τον τομέα μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα του ερευνητικού προγράμματος ReCRED (https://www.recred.eu/), το οποίο έληξε πρόσφατα και του οποίου τεχνικός διαχειριστής ήταν το ΤΕΠΑΚ.

Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου συμμετέχει στα δυο πιο πάνω ερευνητικά προγράμματα με το εργαστήριο NetSySci (https://netsysci.cut.ac.cy/), κάτω από την ομπρέλα του Κέντρου Έρευνας Κοινωνικής Πληροφορικής (https://www.socialcomputing.eu/).

 

Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει άριστες γνώσεις της θεωρίας Ηλεκτρονικών Υπολογιστών καθώς και εξαιρετικές δεξιότητες εφαρμογής και δημιουργίας λογισμικού.

Απαιτούμενα Προσόντα:  

  • Εξειδικευμένη γνώση στα σχετικά γνωστικά  αντικείμενα (της Πληροφορικής).
  • Εξοικείωση με την Μηχανική Μάθηση ή την Στατιστική θα αποτελεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Πολύ καλές γνώσεις στα συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Εξοικείωση με τεχνολογία blockchain θεωρείται επιπλέον προσόν.
  • Πολύ καλές οργανωτικές ικανότητες.
  • Πολύ καλή γνώση της Αγγλικής Γλώσσας (προφορικώς και γραπτώς).
  • Εμπειρία στη διεκπεραίωση έρευνας/ών σχετικών με το γνωστικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ είναι επιπλέον προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι που θα είναι εξειδικευμένοι θα χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα HORIZON 2020 της Ευρωπαϊκής Επιτροπή.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλης Σιριβιανός, Επίκουρος Καθηγητής, michael.sirivianos@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Έξυπνες επενδύσεις και τιμολόγηση ασφάλισης στον κυβερνοχώρο».

Η θέση προσφέρεται για το ερευνητικό πρόγραμμα SECONDO

Ο βασικός σκοπός του SECONDO είναι να βελτιστοποιήσει τις αποφάσεις σχετικά με τις επενδύσεις σε κυβερνοασφάλεια και την τιμολόγηση της ασφάλισης. Με απλά λόγια, το πρόγραμμα αποσκοπεί να υποστηρίξει επαγγελματίες που επιδιώκουν επενδύσεις στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, με στόχο τη λήψη αποφάσεων από ανθρώπους και μια ολοκληρωμένη στρατηγική ασφάλειας. Είναι επίκαιρο ερευνητικό πρόβλημα, καθώς η ταχεία ανάπτυξη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο αναμένεται να συνεχίσει την ανοδική της πορεία.

Ο στόχος της θέσης ερευνητή για το SECONDO είναι ο συνδυασμός στατιστικής και τεχνικών γνώσεων για την ανάπτυξη καινοτόμου λογισμικού για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και η ανάπτυξη αλγορίθμων οι οποίοι θα βοηθήσουν τους χρήστες για τη λήψη αποφάσεων σε θέματα επένδυσης, υπολογισμού του ρίσκου, αλλά και τη τιμολόγηση της ασφάλισης.

Στο έργο SECONDO συμμετέχουν το πανεπιστήμιο Πειραιώς και Surrey, καθώς και μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας και έρευνας από Κύπρο, Ελλάδα και Ισπανία.

Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου συμμετέχει στο πιο πάνω πρόγραμμα με το εργαστήριο NetSySci (https://netsysci.cut.ac.cy/), κάτω από την ομπρέλα του Κέντρου Έρευνας Κοινωνικής Πληροφορικής (https://www.socialcomputing.eu/).

 

Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει άριστες γνώσεις της θεωρίας Ηλεκτρονικών Υπολογιστών καθώς και εξαιρετικές δεξιότητες εφαρμογής και δημιουργίας λογισμικού.

Απαιτούμενα Προσόντα:  

  • Εξειδικευμένη γνώση στα σχετικά γνωστικά  αντικείμενα (της Πληροφορικής).
  • Εξοικείωση με την Μηχανική Μάθηση ή την Στατιστική θα αποτελεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Πολύ καλές γνώσεις στα συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Εξοικείωση με τεχνολογία blockchain θεωρείται επιπλέον προσόν.
  • Πολύ καλές οργανωτικές ικανότητες.
  • Πολύ καλή γνώση της Αγγλικής Γλώσσας (προφορικώς και γραπτώς).
  • Εμπειρία στη διεκπεραίωση έρευνας/ών σχετικών με το γνωστικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ είναι επιπλέον προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι που θα είναι εξειδικευμένοι θα χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα HORIZON 2020 της Ευρωπαϊκής Επιτροπή.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλης Σιριβιανός, Επίκουρος Καθηγητής, michael.sirivianos@cut.ac.cy

 

 

Πληροφορίες:

Από τη Γραμματεία του Τμήματος

Τηλ.: 25002533, Φαξ.: 25002635

 

 

Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής

Προκήρυξη θέσεων σπουδών διδακτορικού επιπέδου, με έναρξη φοίτησης τον Ιανουάριο 2021

Καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων είναι η Παρασκευή, 27 Νοεμβρίου 2020.

Για υποβολή αίτησης, από εδώ

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Τεχνικές Μάθησης Μεταφοράς  για Μετάφραση Νοηματικής Γλώσσας σε Φυσική Γλώσσα»

Περιγραφή: Ο στόχος αυτής της διατριβής είναι να αναπτύξει πρωτοποριακές μεθόδους για την αποτελεσματική μετάφραση νοηματικής γλώσσας σε φυσική γλώσσα, αξιοποιώντας τις τεχνικές μάθησης μεταφοράς, ειδικά βάσει των αρχών του variationL inference.

Απαιτούμενα προσόντα: Η γνώση Python / PyTorch είναι απαραίτητη προϋπόθεση, καθώς και η κατανόηση των προηγμένων μαθηματικών μηχανικής εκμάθησης.

Χρηματοδότηση: Η θέση θα χρηματοδοτηθεί πλήρως από το έργο H2020 MARIE-CURIE-RISE aiD.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Σωτήρη Χατζής, επίκουρος Καθηγητής,  sotirios.chatzis@cut.ac.cy 

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Σύστημα Θεραπευτικών Υπερήχων με Απεικόνιση Μαγνητικού Τομογράφου (MRI) για Εκτομή στον Εγκέφαλο»

Περιγραφή: Εστιασμένοι υπέρηχοι είναι μια μορφή ενέργειας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη θεραπεία διαφόρων ασθενειών στον τομέα της ογκολογίας με χρήση θερμικών πρωτοκόλλων. Οι θερμικές επιδράσεις των εστιασμένων υπερήχων μπορεί να παρακολουθούνται με εξαιρετική αντίθεση, χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία (MRI).

Η προσφερόμενη θέση θα επικεντρωθεί στην δημιουργία και αξιολόγηση υφιστάμενου 4-D MR συμβατές ρομποτικό σύστημα. Ένα σημαντικό καθήκον είναι ο σχεδιασμός πλασματικού υλικού βασισμένο σε χημική ένωση αγαρόζης για εφαρμογή στον εγκέφαλο. Προσομοιώσεις θα πραγματοποιηθούν προκειμένου να βελτιστοποιηθούν τα θεραπευτικά πρωτόκολλα υπέρηχων. Θα σχεδιαστεί μετατροπέας υπερήχων για εφαρμογή στον εγκέφαλο. Ο υποψήφιος αναμένεται να αξιολογήσει εκτενώς το σύστημα με την χρήση πλασματικού υλικού σε περιβάλλον εργαστηρίου και μέσα σε ένα μαγνητικό τομογράφο. Μέθοδοι απεικόνισης του MRI αλληλουχίες θα βελτιστοποιηθούν για τα προτεινόμενα θεραπευτικά πρωτόκολλα.

Απαιτούμενα προσόντα: Πτυχίο ή Μάστερ στον τομέα Ηλεκτρολογικής Μηχανικής, ή Μηχανολογικής Μηχανικής, ή Φυσικής ή Ιατρικής ή Βιοϊατρικής Μηχανικής.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Χριστάκης Δαμιανού, Καθηγητής, christakis.damianou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Συστήμα Θεραπευτικών Υπερήχων με Απεικόνιση Μαγνητικού Τομογράφου (MRI) για Εκτομή στο Στήθος»

Περιγραφή: Εστιασμένοι υπέρηχοι είναι μια μορφή ενέργειας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη θεραπεία διαφόρων ασθενειών στον τομέα της ογκολογίας με χρήση θερμικών πρωτοκόλλων. Οι θερμικές επιδράσεις των εστιασμένων υπερήχων μπορεί να παρακολουθούνται με εξαιρετική αντίθεση, χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία (MRI).

Η προσφερόμενη θέση θα επικεντρωθεί στην δημιουργία και αξιολόγηση υφιστάμενου 4-D MR συμβατές ρομποτικό σύστημα. Ένα σημαντικό καθήκον είναι ο σχεδιασμός πλασματικού υλικού βασισμένο σε χημική ένωση αγαρόζης για εφαρμογή στο στήθος. Προσομοιώσεις θα πραγματοποιηθούν προκειμένου να βελτιστοποιηθούν τα θεραπευτικά πρωτόκολλα υπέρηχων. Θα σχεδιαστεί μετατροπέας υπερήχων για εφαρμογή στο στήθος. Ο υποψήφιος αναμένεται να αξιολογήσει εκτενώς το σύστημα με την χρήση πλασματικού υλικού σε περιβάλλον εργαστηρίου και μέσα σε ένα μαγνητικό τομογράφο. Μέθοδοι απεικόνισης του MRI αλληλουχίες θα βελτιστοποιηθούν για τα προτεινόμενα θεραπευτικά πρωτόκολλα.

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο ή Μάστερ στον τομέα Ηλεκτρολογικής Μηχανικής, ή Μηχανολογικής Μηχανικής, ή Φυσικής ή Ιατρικής ή Βιοϊατρικής Μηχανικής.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Χριστάκης Δαμιανού, Καθηγητής, christakis.damianou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Παρακολούθηση Μολυντικών Ουσιών σε Ευφυή Κτίρια

Περιγραφή: Το ευφυές κτίριο αποτελεί ένα σύστημα που χρησιμοποιεί τεχνολογία ηλεκτρονικών υπολογιστών για τον αυτόνομο έλεγχο και την προσαρμογή του περιβάλλοντος του κτιρίου με σκοπό την βελτίωση της λειτουργίας και την εξοικονόμηση ενέργειας, την μείωση του κόστους, την βελτίωση της άνεσης, της αποδοτικότητας και της ασφάλειας των κατοίκων, και την αύξηση της ευρωστίας και αξιοπιστίας. Η διασπορά μολυντικών ουσιών μέσα στο κτίριο θέτει σε κίνδυνο την ποιότητα του αέρα και μπορεί να επηρεάσει την άνεση, υγεία, αποδοτικότητα και την ασφάλεια των κατοίκων. Οι μολυντικές ουσίες μπορεί να προκύψουν λόγω κάποιου ατυχήματος, βλάβης σε μηχάνημα ή και σχεδιασμένης τρομοκρατικής ενέργειας. Κάτω από αυτές τις κρίσιμες συνθήκες απαιτείται η άμεση ανίχνευση της ουσίας έτσι ώστε να ληφθούν οι ορθές αποφάσεις που θα εξασφαλίσουν την ασφάλεια των κατοίκων. Η προτεινόμενη έρευνα θα μελετήσει και θα παράγει λύσεις στο πρόβλημα της παρακολούθησης του περιβάλλοντος εντός του κτιρίου για την εξεύρεση μολυντικών ουσιών. Τα κατανεμημένα δίκτυα αισθητήρων έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως στα κτίρια για την παρακολούθηση της θερμοκρασίας, της υγρασίας και της συγκέντρωσης μολυντικών ουσιών (π.χ. CO, CO2) στον εσωτερικό χώρο. Ο σκοπός της έρευνας θα είναι η ανάπτυξη μεθόδων ερμηνείας των δεδομένων πραγματικού χρόνου που συλλέγονται από τους αισθητήρες για την εξασφάλιση της ορθής και έγκαιρης ανίχνευσης των μολυντικών ουσιών. Τα αποτελέσματα της έρευνας δύναται να χρησιμοποιηθούν για: (α) την υπόδειξη ασφαλών χώρων ή εξόδων από το κτίριο στους κατοίκους, (β) τον εντοπισμό και την απομόνωση των χώρων που έχουν μολυνθεί και (γ) τον καθαρισμό των μολυσμένων χώρων με την αφαίρεση της πηγής, εξαερισμό ή φιλτράρισμα του αέρα.

Απαιτούμενα προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου (απαραίτητα) και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ (κατά προτίμηση) στην επιστήμη της Μηχανικής Ηλεκτρολογίας, Μηχανικής Μηχανολογίας, Πολιτικής Μηχανικής, Μηχανικής Περιβάλλοντος,  της Πληροφορικής, των Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, της Φυσικής, ή άλλων σχετικών επιστημών. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Ευκαιρία μερικής χρηματοδότησης από υφιστάμενα Ερευνητικά Προγράμματα.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλη Μιχαηλίδη , επίκουρος Καθηγητής, michalis.michaelides@cut.ac.cy 

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Ηλεκτρονικά Ισχύος-Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας»

Περιγραφή: Η θέση επικεντρώνεται σε ένα από τους παρακάτω τομείς έρευνας: Ενεργά Κυκλώματα αέργου Ισχύος και καταστολής αρμονικών στο δίκτυο, Εφαρμογές Ηλεκτρικών Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, Μελέτη και καταστολή αρμονικών στο Δίκτυο και σε συστήματα Ηλεκτρικών Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας ενωμένων στο δίκτυο, Μικρά ηλεκτρικά οχήματα ανωμάλου εδάφους, απώλειες και απόδοση Ηλεκτρικών συστημάτων Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, εφαρμογή ηλεκτρονικών ισχύος για προστασία δικτύου,

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πρώτου πτυχίου στην Μηχανική της Ηλεκτρολογίας με  γνώση Ηλεκτρονικών Ισχύος και Ανανεώσιμων Ηλεκτρικών Πηγών Ενέργειας με καλές βάσεις μαθηματικών.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλο Χριστοδουλίδη, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Νυκτερινά Συστήματα Ψύξης: Μοντελισμός και συστήματα παρακολούθησης, ή

Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Θεωρητική και πειραματική έρευνα γεωθερμικών συστημάτων

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο ή/και Μεταπτυχιακό στον τομέα Ηλεκτρολογίας και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών ή Επιστήμη Υπολογιστών ή Φυσική, ή άλλο συναφές αντικείμενο. Προηγούμενη ερευνητική ή άλλη εμπειρία σε Μαθηματικά μοντέλα θα θεωρηθεί πλεονέκτημα.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλο Χριστοδουλίδη, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Ενσωματωμένα Συστήματα Ελέγχου – Υπολογιστικά Συστήματα Υψηλής Απόδοσης»

Περιγραφή: Στόχος αυτής της διατριβής είναι η μελέτη και ανάπτυξη καινοτόμων μεθοδολογιών για τη σχεδίαση επιταχυντών υλικού για υπολογιστικά συστήματα υψηλής απόδοσης και επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο με συ-σχεδίαση υλικού/λογισμικού σε FPGA/SoC. Ιδιαίτερα η έρευνα θα εστιάσει σε εφαρμογές ελάχιστα επεμβατικών ρομποτικών χειρουργικών επεμβάσεων, προβλήματα υπολογιστικής όρασης, αυτόνομα ρομποτικά οχήματα, μηχανική μάθηση και υπολογιστικές υπηρεσίες σύννεφου, ενσωματωμένα και κυβερνο-φυσικά συστήματα.

Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πρώτου πτυχίου στην Μηχανική της Ηλεκτρολογίας με  γνώση Ηλεκτρονικών Ισχύος και Ανανεώσιμων Ηλεκτρικών Πηγών Ενέργειας με καλές βάσεις μαθηματικών.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλος Χριστοδουλίδης, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Προστασία ιδιωτικότητας, διαχείριση ταυτότητας και ελέγχου πρόσβασης, και κυβερνοασφάλεια - παραπληροφόρηση» και «Επαλήθευση ταυτότητας με τη χρήση  διαπιστευτηρίων για ανώνυμη πρόσβαση σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες», αντίστοιχα.

Η θέση προσφέρεται για τα ερευνητικά προγράμματα CONCORDIA (https://www.concordia-h2020.eu/) και INCOGNITO (http://incognito.socialcomputing.eu)

Ο βασικός σκοπός της συμμετοχής του ΤΕΠΑΚ στο CONCORDIA είναι:

  1. Η προστασία των προσωπικών δεδομένων του χρήστη στον ιστοχώρο και εντοπισμό διαρροής δεδομένων σε μη εξουσιοδοτημένες υπηρεσίες για χρήση στοχευόμενων διαφημίσεων. Αυτό το κομμάτι αποσκοπεί στη δημιουργία καινοτόμων μεθόδων οι οποίοι να μπορούν να εντοπίσουν και να θέσουν τέλος σε τέτοιου είδους κακοήθη χρήση προσωπικών δεδομένων.
  2. Η διαχείριση και επαλήθευση της ταυτότητας του χρήστη για την αποτροπή δημιουργίας ψευδών λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα. Για το σκοπό αυτό, προβλέπεται η χρήση blockchain για τη δημιουργία και διαχείριση ψηφιακής ταυτότητας. Αυτή η πλατφόρμα θα βοηθήσει το χρήστη να επαληθεύσει τη ταυτότητα του χρησιμοποιώντας αυτόματες μεθόδους (OCR, face recognition, face detection, κτλ.), καθώς και να ενοποιήσει την πραγματική του ταυτότητα με την ψηφιακή.
  3. Ο εντοπισμός ψευδών νέων, και κυβερνοασφάλεια σε κοινωνικά δίκτυα. Αυτό το κομμάτι αποσκοπεί στον εντοπισμό των λογαριασμών που διαδίδουν ψευδείς πληροφορίες σε κοινωνικά δίκτυα, καθώς και την ανάλυση και τον εντοπισμό αυτών των πληροφοριών με τη χρήση καινοτόμων τεχνικών εντοπισμού.

Ο στόχος της θέσης διδακτορικού ερευνητή για το CONCORDIA είναι η έρευνα γύρω από τα προβλήματα της διαρροής προσωπικών δεδομένων, τη διαχείριση και ενοποίηση ταυτότητας, και του εντοπισμού ψευδή πληροφοριών στον ιστοχώρο. Επίσης, ο ερευνητής αναμένεται να αναπτύξει ευφυείς αλγόριθμους για τον εντοπισμό και επίλυση των πιο πάνω προβλημάτων.

Στο έργο CONCORDIA συμμετέχουν οι τηλεπικοινωνιακοί κολοσσοί Telefonica, και Telecom Italia, καθώς και άλλες παγκοσμίως γνωστές εταιρείες και οργανισμοί όπως Siemens, Airbus, BMW, και Caixa Bank. Επίσης συμμετέχουν διακεκριμένα πανεπιστήμια της Γερμανίας, Λουξεμβούργου, Ολλανδίας, Γαλλίας, Σλοβενίας, Ελβετίας, Ιταλίας, Νορβηγίας, Τσεχίας, Ισραήλ, Αγγλίας και Ελλάδας, και άλλες μεγάλες ή μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας και έρευνας από διάφορες ευρωπαϊκές χώρες. Περισσότερες πληροφορίες για το μέχρι στιγμής έργο σε αυτό τον τομέα μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα του ερευνητικού προγράμματος ENCASE (https://encase.social computing.eu),  του οποίου συντονιστής είναι το ΤΕΠΑΚ.

Ο βασικός σκοπός του INCOGNITO είναι να αναπτύξει ένα φιλικό προς το χρήστη σύστημα αυθεντικοποίησης το οποίο προσφέρει ασφαλή ψηφιακή ταυτότητα, προστασία της ιδιωτικής ζωής, και ανωνυμία με τη χρήση ανώνυμων προστατευτικών διαπιστευτηρίων. Το πρόγραμμα αποσκοπεί στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας υποδομής η οποία υποστηρίζει την ανωνυμία του χρήστη με τη χρήση κρυπτογραφικών ανώνυμων διαπιστευτηρίων, καθώς και την παροχή λύσεων ομοσπονδιακής σύνδεσης (Federated Login). Επίσης, αυτό το σύστημα, το οποίο μπορεί να είναι μια κεντρική οντότητα, είτε κατανεμημένο μέσω blockchain, παρέχει στο χρήστη τη δυνατότητα να ενοποιήσει, να διαχειριστεί, και να επαληθεύσει τη ταυτότητα του με ασφάλεια, χρησιμοποιώντας έγγραφα φυσικής ταυτότητας  και ψηφιακές του ταυτότητες σε διαδικτυακούς λογαριασμούς. 

Ο στόχος της θέσης διδακτορικού ερευνητή για το INCOGNITO είναι η ανάπτυξη ευφυών συστημάτων και αλγορίθμων αυτοματοποιημένης επαλήθευσης και ενοποίησης της ταυτότητας του χρήστη, καθώς και αλγορίθμους αυτοματοποιημένης έγκρισης πρόσβασης σε υπηρεσίες με βάση παλαιότερες αποφάσεις από διαχειριστές του συστήματος, τα χαρακτηριστικά των χρηστών, την σχετική βεβαιότητα των μετρούμενων χαρακτηριστικών, και την κρισιμότητα του συγκεκριμένου πόρου.

Στο έργο INCOGNITO συμμετέχουν ο τηλεπικοινωνιακός φορέας Telefonica, ο παροχέας υπηρεσιών ασφάλειας υπολογιστών certSIGN, το πανεπιστήμιο Πειραιώς, και μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας από Ισπανία και Ελλάδα. Ο τελικός στόχος του προγράμματος είναι να αξιολογηθούν οι εν λόγω τεχνολογίες από τελικούς χρήστες. Περισσότερες πληροφορίες για το μέχρι στιγμής έργο σε αυτό τον τομέα μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα του ερευνητικού προγράμματος ReCRED (https://www.recred.eu/), το οποίο έληξε πρόσφατα και του οποίου τεχνικός διαχειριστής ήταν το ΤΕΠΑΚ.

Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου συμμετέχει στα δυο πιο πάνω ερευνητικά προγράμματα με το εργαστήριο NetSySci (https://netsysci.cut.ac.cy/), κάτω από την ομπρέλα του Κέντρου Έρευνας Κοινωνικής Πληροφορικής (https://www.socialcomputing.eu/).

 

Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει άριστες γνώσεις της θεωρίας Ηλεκτρονικών Υπολογιστών καθώς και εξαιρετικές δεξιότητες εφαρμογής και δημιουργίας λογισμικού.

Απαιτούμενα Προσόντα:  

  • Εξειδικευμένη γνώση στα σχετικά γνωστικά  αντικείμενα (της Πληροφορικής).
  • Εξοικείωση με την Μηχανική Μάθηση ή την Στατιστική θα αποτελεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Πολύ καλές γνώσεις στα συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Εξοικείωση με τεχνολογία blockchain θεωρείται επιπλέον προσόν.
  • Πολύ καλές οργανωτικές ικανότητες.
  • Πολύ καλή γνώση της Αγγλικής Γλώσσας (προφορικώς και γραπτώς).
  • Εμπειρία στη διεκπεραίωση έρευνας/ών σχετικών με το γνωστικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ είναι επιπλέον προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι που θα είναι εξειδικευμένοι θα χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα HORIZON 2020 της Ευρωπαϊκής Επιτροπή.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλης Σιριβιανός, Επίκουρος Καθηγητής, michael.sirivianos@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Έξυπνες επενδύσεις και τιμολόγηση ασφάλισης στον κυβερνοχώρο».

Η θέση προσφέρεται για το ερευνητικό πρόγραμμα SECONDO

Ο βασικός σκοπός του SECONDO είναι να βελτιστοποιήσει τις αποφάσεις σχετικά με τις επενδύσεις σε κυβερνοασφάλεια και την τιμολόγηση της ασφάλισης. Με απλά λόγια, το πρόγραμμα αποσκοπεί να υποστηρίξει επαγγελματίες που επιδιώκουν επενδύσεις στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, με στόχο τη λήψη αποφάσεων από ανθρώπους και μια ολοκληρωμένη στρατηγική ασφάλειας. Είναι επίκαιρο ερευνητικό πρόβλημα, καθώς η ταχεία ανάπτυξη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο αναμένεται να συνεχίσει την ανοδική της πορεία.

Ο στόχος της θέσης ερευνητή για το SECONDO είναι ο συνδυασμός στατιστικής και τεχνικών γνώσεων για την ανάπτυξη καινοτόμου λογισμικού για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και η ανάπτυξη αλγορίθμων οι οποίοι θα βοηθήσουν τους χρήστες για τη λήψη αποφάσεων σε θέματα επένδυσης, υπολογισμού του ρίσκου, αλλά και τη τιμολόγηση της ασφάλισης.

Στο έργο SECONDO συμμετέχουν το πανεπιστήμιο Πειραιώς και Surrey, καθώς και μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας και έρευνας από Κύπρο, Ελλάδα και Ισπανία.

Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου συμμετέχει στο πιο πάνω πρόγραμμα με το εργαστήριο NetSySci (https://netsysci.cut.ac.cy/), κάτω από την ομπρέλα του Κέντρου Έρευνας Κοινωνικής Πληροφορικής (https://www.socialcomputing.eu/).

 

Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει άριστες γνώσεις της θεωρίας Ηλεκτρονικών Υπολογιστών καθώς και εξαιρετικές δεξιότητες εφαρμογής και δημιουργίας λογισμικού.

Απαιτούμενα Προσόντα:  

  • Εξειδικευμένη γνώση στα σχετικά γνωστικά  αντικείμενα (της Πληροφορικής).
  • Εξοικείωση με την Μηχανική Μάθηση ή την Στατιστική θα αποτελεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Πολύ καλές γνώσεις στα συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Εξοικείωση με τεχνολογία blockchain θεωρείται επιπλέον προσόν.
  • Πολύ καλές οργανωτικές ικανότητες.
  • Πολύ καλή γνώση της Αγγλικής Γλώσσας (προφορικώς και γραπτώς).
  • Εμπειρία στη διεκπεραίωση έρευνας/ών σχετικών με το γνωστικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ είναι επιπλέον προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι που θα είναι εξειδικευμένοι θα χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα HORIZON 2020 της Ευρωπαϊκής Επιτροπή.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλης Σιριβιανός, Επίκουρος Καθηγητής, michael.sirivianos@cut.ac.cy

 

 

Πληροφορίες:

Από τη Γραμματεία του Τμήματος

Τηλ.: 25002533, Φαξ.: 25002635