Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις βασικές έννοιες του ορίου, της συνέχειας, της παραγώγισης και του ολοκληρώματος. Επιπλέον σκοπεύει να φέρει το φοιτητή σε μια πρώτη επαφή με την θεωρία βελτιστοποίησης καθώς και να τον βοηθήσει στην κατανόηση και εκμάθηση των κατάλληλων μαθηματικών μεθόδων, που θα τον οδηγήσουν, στην καλύτερη δυνατή ανάλυση, μελέτη και επίλυση οικονομικών, διοικητικών και άλλων προβλημάτων της επιχείρησης με τη χρησιμοποίηση της μαθηματικής ανάλυσης. 

Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις βασικές έννοιες του ορίου, της συνέχειας, της παραγώγισης και του ολοκληρώματος. Επιπλέον σκοπεύει να φέρει το φοιτητή σε μια πρώτη επαφή με την θεωρία βελτιστοποίησης καθώς και να τον βοηθήσει στην κατανόηση και εκμάθηση των κατάλληλων μαθηματικών μεθόδων, που θα τον οδηγήσουν, στην καλύτερη δυνατή ανάλυση, μελέτη και επίλυση οικονομικών, διοικητικών και άλλων προβλημάτων της επιχείρησης με τη χρησιμοποίηση της μαθηματικής ανάλυσης. 

Στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις κύριες αρχές προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών μέσα από την εκμάθηση της Java που είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου. Διδάσκονται λεπτομερώς οι βασικές αρχές της αντικειμενοστρέφειας αλλά και του σωστού σχεδιασμού κώδικα και επαναχρησιμοποίησης του μέσω βιβλιοθηκών.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/τριες αναμένεται να είναι σε θέση να:
•    Αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τις βασικές αρχές προγραμματισμού στο πλαίσιο της βάσης δεδομένων.
•    Αναπτύξουν ικανότητες χειρισμού δεδομένων
•    Εφαρμόζουν την υπολογιστική σκέψη σε διάφορους τομείς εφαρμογών
•    Γνωρίζουν εργαλεία τελευταίας τεχνολογίας, π.χ. SQL, Python, R και Git.
•    Κατανοούν και να αναλύουν δεδομένα

Η ανάλυση και οι υπολογισμοί πινάκων χρησιμοποιούνται ευρέως σε πολλούς τομείς της επιστήμης δεδομένων, όπως η πολυμεταβλητή στατιστική, η οικονομετρία, η μηχανική μάθηση, η βελτιστοποίηση και πολλοί άλλοι και θεωρούνται βασικά εργαλεία θεμελιώδους σημασίας.
Ο σκοπός του μαθήματος είναι να παρέχει στους φοιτητές αρκετές γνώσεις σε μαθηματικά και αλγοριθμικά εργαλεία για προβλήματα πινάκων, τα οποία είναι απαραίτητα για την κατανόηση προηγμένων θεμάτων που σχετίζονται με το αντικείμενό τους. Στόχος του μαθήματος είναι επίσης να δώσει τα κατάλληλα εφόδια στους φοιτητές να εφαρμόζουν αυτές τις μαθηματικές τεχνικές, να λύνουν διάφορα προβλήματα χρησιμοποιώντας εξειδικευμένο λογισμικό και να βοηθήσει στην ανάπτυξη και ενίσχυση της κριτικής τους σκέψης. Το μάθημα περιλαμβάνει εργαστήριο στη MATLAB (ή Octave), R και Python.

Το μάθημα αυτό έχει στόχο να αποκτήσουν οι φοιτητές επαρκείς γνώσεις πιθανοτήτων και στατιστικής που είναι απαραίτητες για να κατανοήσουν προχωρημένα θέματα σχετικά με το αντικείμενό τους. Περιέχει, μεταξύ άλλων θέματα που καλύπτουν, ροπογεννήτριες, τυχαίες μεταβλητές, συνδιακύμανση/συσχέτιση, κεντρικό οριακό θεώρημα, εκτιμήσεις, μέθοδος των ροπών, μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας. κατανομές, ελέγχους υποθέσεων, μοντέλα παλινδρόμησης κλπ.

Σε αυτό το μάθημα οι φοιτητές θα επεκτείνουν τις γνώσεις τους στον προγραμματισμό υπολογιστών με τη χρήση της αντικειμενοστρεφούς γλώσσας Java και θα αποκτήσουν εμπειρία σχεδιασμού και προγραμματισμού ολοκληρωμένου συστήματος. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί σε τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία λογισμικού που εμπεριέχουν μηχανισμούς πρόσβασης σε βάση δεδομένων καθώς και στη χρήση των κατάλληλων βιβλιοθηκών για τη δημιουργία γραφικού περιβάλλοντος αλληλεπίδρασης με το σύστημα.

Ο σκοπός του μαθήματος είναι να  παρέχει βασικές γνώσεις στατιστικής χρησιμοποιώντας ένα στατιστικό πακέτο λογισμικού. Η ενότητα παρέχει τις βασικές έννοιες για περαιτέρω χρήση του τομέα της στατιστικής.

Στόχος αυτού του υποχρεωτικού μαθήματος είναι να καταστήσει τους φοιτητές/τριες ικανούς/ες να επικοινωνούν σε επίπεδο Β2 του Κοινού Ευρωπαϊκού Πλαισίου Αναφοράς (ΚΕΠΑ) για τις Γλώσσες. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές/τριες που έχουν γερές βάσεις στις δεξιότητες της αγγλικής γλώσσας σε επίπεδο Β1 και επιθυμούν να βελτιώσουν περαιτέρω τις επικοινωνιακές τους ικανότητες στον εξειδικευμένο τομέα της επιστήμης δεδομένων. Με βάση τις έννοιες που καλύπτονται στο εισαγωγικό μάθημα, αυτό το μάθημα εμβαθύνει σε προηγμένες δεξιότητες χρήσης γλώσσας, τεχνικής γραφής και προφορικής παρουσίασης, εστιάζοντας ειδικά στις πολύπλοκες και εξελισσόμενες πτυχές της επιστήμης δεδομένων. Μέσω ενός συνδυασμού διαλέξεων, πρακτικών έργων, περιπτωσιολογικών μελετών και διαδραστικών συζητήσεων, οι φοιτητές/τριες θα ασχοληθούν με θέματα αιχμής στην επιστήμη των δεδομένων, εξερευνώντας προηγμένα στατιστικά μοντέλα, οικονομικά, τεχνικές μηχανικής μάθησης, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ηθικές θεωρήσεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Το μάθημα στοχεύει να εξοπλίσει τους φοιτητές/τριες με τις στρατηγικές γλωσσικής επάρκειας και επικοινωνίας που είναι απαραίτητες για την πλοήγηση στην πολυπλοκότητα των προηγμένων εννοιών της επιστήμης δεδομένων και την αποτελεσματική επικοινωνία τους σε διαφορετικές επικοινωνιακές περιστάσεις.

Η Μικροοικονομική αποτελεί βασικό πυλώνα στις Οικονομικής Επιστήμης και ως εκ τούτου στις επιστημονικής κατάρτισης κάθε οικονομολόγου. 
Ειδικότερα, το μάθημα αυτό παρουσιάζει και αναλύει τα στοιχειώδη εργαλεία στις οικονομικής με σκοπό την καλύτερη κατανόηση και στις εφαρμογής στις οικονομικής. 
Οι φοιτητές θα αναπτύξουν οικονομική σκέψη και θα μπορούν να χρησιμοποιήσουν βασικές οικονομικές αρχές και εργαλεία για να αναλύσουν στις αγορές και να αξιολογήσουν οικονομικές πολιτικές.

Στόχος του μαθήματος «Αρχές Μακροοικονομικής» είναι να δοθεί μια εκτεταμένη εισαγωγή στην μακροοικονομική  θεωρία καθώς και απαντήσεις σε ερωτήματα που αφορούν την οικονομία ως σύνολο. 
Πιο συγκεκριμένα, αρχικός στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση βασικών μακροοικονομικών εννοιών στις αυτές του εθνικού εισοδήματος, του πληθωρισμού και στις ανεργίας καθώς και η κατανόηση των προσδιοριστικών παραγόντων στις οικονομικής ανάπτυξης και παραγωγικότητας. Επιπρόσθετος και εξίσου σημαντικός στόχος του μαθήματος είναι να βοηθήσει στις φοιτητές να κατανοήσουν την λειτουργία του χρηματοπιστωτικού συστήματος καθώς και τον ρόλο στις κεντρικής τράπεζας στην άσκηση νομισματικών πολιτικών. Τέλος, το μάθημα έχει ως στόχο να εισαγάγει στις φοιτητές σε βασικές έννοιες στις ανοικτής οικονομίας συμπεριλαμβανομένης στις στις συναλλαγματικής ισοτιμίας καθώς και στην διερεύνηση των βραχυχρόνιων διακυμάνσεων στις οικονομίας.
Οι φοιτητές/τριες μετά το πέρας του μαθήματος θα είναι σε θέση να κατανοούν και να αναγνωρίζουν τα μακροοικονομικά προβλήματα που απασχολούν μια οικονομία, καθώς στις να αντιλαμβάνονται τον τρόπο λειτουργίας στις οικονομίας σε μακρο-επίπεδο, βραχυχρόνια και μεσοπρόθεσμα.

Ο στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών σε εισαγωγικό επίπεδο με τα θέματα που πραγματεύεται η επιστήμη της λογιστικής. 
Συγκεκριμένα, το μάθημα θα δώσει στους φοιτητές μία γενική ιδέα του τι εστί χρηματοοικονομική λογιστική με μια γενική ανάπτυξη των εννοιών του ενεργητικού, παθητικού, διπλογραφικής μεθόδου και του ρυθμιστικού και εννοιολογικού πλαισίου αναφορικά με την λογιστική. Οι φοιτητές/τριες θα μάθουν να ετοιμάζουν και να ερμηνεύουν ένα ισολογισμό, κατάσταση συμφιλίωσης λογαριασμών, κατάσταση λογαριασμού αποτελεσμάτων, κατάσταση ταμειακών ροών και να ερμηνεύουν αριθμοδείκτες.
Τελικός στόχος είναι η παροχή μιας γενικής εικόνας των βασικών οικονομικών καταστάσεων, το περιεχόμενό τους και τη χρησιμότητά τους στη λήψη αποφάσεων.

Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι η εκμάθηση βασικών στοιχείων της θεωρίας της υπολογιστικής βελτιστοποίησης, των αριθμητικών αλγορίθμων και των εφαρμογών τους. Το μάθημα αυτό σκοπεύει να φέρει τους φοιτητές/τριες σε επαφή με τον γραμμικό προγραμματισμό (μέθοδος simplex, duality theory), με τις αριθμητικές μεθόδους για την επίλυση προβλημάτων μη γραμμικής βελτιστοποίησης, με προβλήματα βελτιστοποίησης χωρίς περιορισμούς (συνθήκες βελτιστοποίησης, descent algorithms και θεωρήματα σύγκλισης) καθώς επίσης και προβλήματα με περιορισμούς (Lagrange πολλαπλασιαστές, συνθήκες Karush-Kuhn-Tucker). Στοχεύει επίσης να δώσει τα εφόδια στους φοιτητές/τριες ώστε να είναι σε θέση να προσδιορίζουν τις απαραίτητες και επαρκείς συνθήκες βελτιστοποίησης για διαφορετικές κατηγορίες μοντέλων βελτιστοποίησης και να εφαρμόσουν την κατάλληλη αριθμητική μέθοδο δεδομένου των χαρακτηριστικών του μοντέλου βελτιστοποίησης. Ειδικότερα θα δοθεί έμφαση σε εφαρμογές στη μηχανική, στα οικονομικά, τη στατιστική κ.λπ. Οι φοιτητές/τριες στα πλαίσια του μαθήματος θα χρησιμοποιήσουν επίσης MATLAB ή R για να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία με το υλικό.

Εισαγωγικό μάθημα στην Οικονομετρία που έχει ως στόχο οι φοιτητές να αποκτήσουν επαρκή γνώση στη στατιστική και οικονομετρία, που είναι απαραίτητη έτσι ώστε να κατανοούν, να αξιολογούν και να ερμηνεύουν οικονομετρικές έρευνες, χρησιμοποιώντας βασικά μοντέλα παλινδρόμησης. Στην αρχή του μαθήματος γίνεται η σύνδεση των στατιστικών εννοιών με το μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης και τις παραδοχές του. Στην πορεία εξετάζονται οι παραβιάσεις των παραδοχών του μοντέλου και οι επιπτώσεις τους στις εκτιμήσεις.

Παρουσίαση των βασικών εννοιών και των εργαλείων που χρησιμοποιούνται από τις επιχειρήσεις και τους επενδυτές στις χρηματοοικονομικές τους αποφάσεις. Η ύλη του μαθήματος περιλαμβάνει διαλέξεις και ασκήσεις για χρηματοοικονομικά ιδρύματα, τις αγορές, και τα αξιόγραφα της Κυπριακής Δημοκρατίας, υπόδειγμα δανειακών κεφαλαίων, τους προσδιοριστικούς παράγοντες των επιτοκίων, τις καμπύλη αποδόσεων, τα τρέχοντα και μελλοντικά επιτόκια, την χρονική αξία του χρήματος και εφαρμογές, τη χρηματοδότηση μικρομεσαίων επιχειρήσεων, τιμολόγηση και απόδοση των ομολόγων, την αποτίμηση και αξιολόγηση των μετοχών τη μέτρηση επενδυτικού κινδύνου, το υπόδειγμα τιμολόγησης κεφαλαιουχικών περιουσιακών στοιχείων (CAPM), την αξιολόγηση κεφαλαιουχικών επενδύσεων και υπολογισμός ταμειακών ροών.

Σκοπός του μαθήματος είναι η μελέτη τεχνικών της  επιχειρησιακής  έρευνας και μεθοδολογίας με στόχο την εφαρμογή τους για τη λήψη βέλτιστων διοικητικών αποφάσεων.  Έμφαση δίνεται στηv επίλυση προβλημάτων και στη μελέτη μοντέλων στους κλάδους της χρηματοοικονομικής, της διοικητικής επιστήμης, των οικονομικών και της ναυτιλίας. Εργασίες και ασκήσεις με λογισμικά θα πραγματοποιηθούν κατά τη διάρκεια των περιόδων των διαλέξεων και φροντιστηρίων. Μερικά απο αυτά τα θέματα θα αποτελέσουν αντικείμενο μελέτης και θα παρουσιαστούν κατά τη διάρκεια του μαθήματος. Με τη συμπλήρωση των μαθημάτων οι φοιτητές αναμένεται να είναι σε θέση να εντοπίζουν, να χρησιμοποιούν και να αναλύουν τις κατάλληλες τεχνικές που χρειάζονται για την απάντηση διάφορων ερωτημάτων στους τομείς εξειδίκευσης. Το μάθημα είναι ειδικά προσαρμοσμένο για φοιτητές που ενδιαφέρονται να εμπλουτίσουν και να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στη λήψη αποφάσεων σε επιχειρησιακό περιβάλλον.

Αυτό το μάθημα στοχεύει στην εισαγωγή των σπουδαστών στον τομέα της απεικόνισης δεδομένων. Θα παρέχονται στους φοιτητές βασικές γνώσεις για την απεικόνιση δεδομένων και μοντέλων. Ο κύριος στόχος είναι να κατανοήσουν οι φοιτητές τη μετατροπή των δεδομένων σε οπτικές αναπαραστάσεις για το σκοπό της περιγραφής και έρευνας δεδομένων, εξέτασης υποθέσεων, συσχετίσεων και παρουσίασης αποδεικτικών στοιχείων. Σκοπός του μαθήματος είναι η αποτελεσματική κατανόηση και εφαρμογή των αρχών της απεικόνισης δεδομένων, η βελτίωση των δεξιοτήτων συλλογής και διαχείρισης δεδομένων για την απεικόνιση, και η εφαρμογή τεχνικών απεικόνισης δεδομένων για την ανάλυση σχετικών συνόλων δεδομένων.

Το μάθημα είναι μια εισαγωγή στην λειτουργία του διεθνούς οικονομικού συστήματος και  τις οικονομικές δυνάμεις που διέπουν τις σύγχρονες εμπορικές και χρηματοοικονομικές σχέσεις μεταξύ κρατών. Το μάθημα αποτελείται από δυο σημαντικές ενότητες. Η πρώτη εξετάζει το  διεθνές εμπόριο, δηλαδή συναλλαγές μεταξύ κρατών σε αγαθά και υπηρεσίες. Σε αυτή την ενότητα δεν εξετάζονται οι χρηματικές ανταλλαγές μεταξύ χωρών, θέμα το οποίο είναι το αντικείμενο της δεύτερης ενότητας. 
Η πρώτη ενότητα παρουσιάζει μια γενική επισκόπηση των διεθνών εμπορικών συναλλαγών και μια εισαγωγή στις διάφορες οικονομικές θεωρίες που διέπουν το διεθνές εμπόριο. Η ενότητα επισημαίνει τα κόστη και οφέλη μιας χώρας από την συμμετοχή της στις παγκόσμιες αγορές. Επίσης η ενότητα παρουσιάζει μια γενική εισαγωγή στον προστατευτισμό και εξετάζει τις μορφές των φραγμών που επιβάλλουν διάφορες χώρες στην ροή του παγκοσμίου εμπορίου και τους λόγους για τους οποίους επιβάλλονται οι φραγμοί. 
Η δεύτερη ενότητα είναι μια εισαγωγή στη διεθνή χρηματοοικονομική και τον ρόλο του χρήματος και διαφόρων νομισμάτων  στις διεθνείς χρηματοοικονομικές συναλλαγές μεταξύ κρατών. Αυτή η ενότητα παρουσιάζει μια επισκόπηση των διεθνών χρηματοοικονομικών συναλλαγών και εισαγάγει τις βασικές έννοιες του ισοζυγίου πληρωμών μιας χώρας. Ακολούθως γίνεται μια επισκόπηση της αγοράς συναλλάγματος και των διαφόρων συνθηκών ισοτιμίας στην αγορά συναλλάγματος. Στη συνέχεια το μάθημα εξετάζει τις βασικές θεωρίες του ισοζυγίου πληρωμών και του καθορισμού των συναλλαγματικών ισοτιμιών.
Καθ’ όλη την διάρκεια του μαθήματος δίνεται έμφαση στις εφαρμοσμένες διαστάσεις του διεθνούς εμπορίου και της διεθνούς χρηματοοικονομικής και θα χρησιμοποιούνται παραδείγματα από διάφορες χώρες με ιδιαίτερη αναφορά στο εξωτερικό εμπόριο της Ευρωπαϊκής Ένωσης και τον ρόλο του ευρώ στις διεθνείς χρηματοοικονομικές συναλλαγές.    

Στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο παίρνονται οι αποφάσεις σε μια οικονομία από νοικοκυριά/καταναλωτές, εταιρείες/παραγωγούς και πως αλληλοεπιδρούν αυτές οι επιλογές για τον καθορισμό τιμών στην ισορροπία. οι φοιτητές/τριες θα διδαχθούν πως τα νοικοκυριά επιλέγουν τι θα καταναλώσουν με βάση τις προτιμήσεις τους, τις σχετικές τιμές και το εισόδημά τους. Στη συνέχεια θα εξετάσουν πως η ανάλυση αλλάζει όταν εισάγεται αβεβαιότητα στα διάφορα μοντέλα. Επιπρόσθετα, θα κατανοήσουν πως επιλέγουν οι εταιρείες τις τιμές και την ποσότητα που θα παράξουν με δεδομένη τεχνολογία. Θα διδαχθούν επίσης τις έννοιες: τέλειος ανταγωνισμός, μονοπώλιο και ολιγοπώλιο. 

Στο μάθημα θα προσπαθήσουμε να απαντήσουμε σημαντικά ερωτήματα των μακροοικονομικών χρησιμοποιώντας απλά μοντέλα. Θα παρακολουθήσουμε το πως η χρήση θεωρίας και εμπειρικών δεδομένων μας βοηθούν να κατανοήσουμε τα μακροοικονομικά φαινόμενα. Αρχικά το μάθημα ασχολείται με την μακροχρόνια περίοδο και συγκεκριμένα με την οικονομική μεγέθυνση και τον πληθωρισμό μακροχρόνια. Στη συνέχεια γίνεται ανάλυση της βραχυχρόνιας περιόδου και τους λόγους που η οικονομία παρεκκλίνει από την μακροχρόνια τάση της δημιουργώντας πληθωρισμό ή/και ανεργία. Επίσης γίνεται αναφορά για την Κεντρική τράπεζα και για το πως η νομισματική πολιτική επηρεάζει την οικονομία και με ποιες μεθόδους και εργαλεία.

Προχωρημένο μάθημα στην Οικονομετρία που έχει ως στόχο οι φοιτητές να αποκτήσουν επαρκή γνώση σε θέματα που άπτονται στην χρηματοοικονομική οικονομετρία. Καλύπτει θέματα σχετικά με οικονομικές και χρηματοοικονομικές σχέσεις, αναλύει σημαντικά αποτελέσματα εμπειρικών μελετών στα χρηματοοικονομικά και προσφέρει τα εφόδια για εφαρμογές οικονομετρικών μοντέλων στη χρηματοοικονομική θεωρία.

Τα πολυμεταβλητά στατιστικά μοντέλα και οι πολυμεταβλητές μέθοδοι είναι απαραίτητα για την ανάλυση σύνθετων δομημένων και ενδεχομένως ανάλυση υψηλών διαστάσεων δεδομένων από οποιονδήποτε τομέα της επιστήμης και της βιομηχανίας, όπως τη βιολογία, την ιατρική, τη γενετική όπως επίσης τα χρηματοοικονομικά και την κοινωνιολογία. Η στατιστική πολλαπλών μεταβλητών παρέχει επίσης τη βάση πολλών αλγορίθμων μηχανικής και στατιστικής μάθησης. Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τη μεθοδολογία της πολυμεταβλητής στατιστικής και της στατιστικής μάθησης για φοιτητές με ειδίκευση στην επιστήμη δεδομένων, καθώς και με την πρακτική εφαρμογή τους με τη χρήση της γλώσσας στατιστικού προγραμματισμού R. 

Στόχος του μαθήματος είναι να εφοδιάσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις έτσι ώστε να είναι ικανοί να σχεδιάσουν βάσεις δεδομένων και  συστήματα βάσεων δεδομένων και να υλοποιήσουν βάσεις δεδομένων με χρήση γλώσσας SQL.

Ο στόχος ενός μαθήματος εξόρυξης κειμένου και δεδομένων είναι να διδάξει στους μαθητές πώς να εξάγουν χρήσιμες πληροφορίες από μεγάλα σύνολα μη δομημένων δεδομένων κειμένου. Αυτό περιλαμβάνει την εκμάθηση του τρόπου προεπεξεργασίας δεδομένων κειμένου, την αναπαράστασή τους με τρόπο που μπορεί να αναλυθεί από αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή διαφόρων τεχνικών όπως η ταξινόμηση, η ομαδοποίηση και η εξόρυξη κανόνων συσχέτισης για την εξαγωγή πληροφοριών από τα δεδομένα. Το μάθημα μπορεί επίσης να καλύπτει θέματα όπως η ανάλυση συναισθημάτων, η μοντελοποίηση θεμάτων, η απόξεση ιστού (web scraping) και η εξόρυξη μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Αυτό το μάθημα βοηθά στη διερεύνηση της θεωρίας και της πρακτικής της διαχείρισης χρηματοοικονομικού κινδύνου σε μια ποικιλία κοινών πλαισίων, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, των χρηματοοικονομικών αγορών, του καζίνο, του αθλητικού στοιχήματος.
Είναι επίσης χρήσιμο για τον ανταγωνιστικό κόσμο των παγκόσμιων οικονομικών, σε τομείς όπως η διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, τα αμοιβαία κεφάλαια κινδύνου, η ανάλυση επενδύσεων ή η διαχείριση κινδύνων.

Τα Οικονομικά των Επιχειρήσεων είναι ένα μάθημα που εφαρμόζει μικροοικονομικές αρχές στη μελέτη επιχειρηματικών αποφάσεων και στρατηγικής.Σκοπός του μαθήματος είναι η ανάλυση και βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών αποφάσεων με στόχο την αύξηση της αποδοτικότητας των επιχειρήσεων.Το μάθημα θα χρησιμοποιήσει ένα συνδυασμό θεωρητικών μοντέλων και πραγματικών μελετών περιπτώσεων για την κατανόηση αυτών των ζητημάτων.

Στόχος του μαθήματος «Δημόσια Οικονομικά και Οικονομικά της Ευημερίας» είναι η κατανόηση του ρόλου που έχει το κράτος στην οικονομία και του τρόπου που η κρατική παρέμβαση στις αγορές επηρεάζει την αποτελεσματικότητα της κατανομής των πόρων και την ισότητα της κατανομής του εισοδήματος.  
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα έχουν αποδεδειγμένη γνώση και κατανόηση του συνόλου των ζητημάτων που συνθέτουν τα δημόσια οικονομικά και τα οικονομικά της ευημερίας. Θα είναι σε θέση να εξηγήσουν γιατί απαιτείται η κρατική παρέμβαση, πως επηρεάζει τη συμπεριφορά του ιδιωτικού τομέα και ποιες είναι οι επιπτώσεις της εν λόγω παρέμβασης στην οικονομική ευημερία. 
Επιπλέον, με τη χρήση των υφιστάμενων βάσεων δεδομένων που αφορούν τα δημόσια οικονομικά και σε συνδυασμό με τα εργαλεία της Στατιστικής και της Οικονομετρίας θα είναι σε θέση να παρέχουν επαρκή αντικειμενική τεκμηρίωση των ζητημάτων που καλούνται να αναλύσουν. 

Η στατιστική μηχανική μάθηση είναι μια ολοένα και πιο σημαντική προσέγγιση για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από δεδομένα. Ειδικότερα, όταν χρησιμοποιείται κατάλληλα, επιτρέπει μια προσέγγιση βάσει των δεδομένων για την επίλυση διαφόρων προβλημάτων που δεν θα μπορούσαν να επιλυθούν μόνο από τις πρώτες αρχές/θεωρίες. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει θεωρητικά και πρακτικά μια επιλογή θεμελιωδών προβλημάτων μηχανικής μάθησης και λύσεων που χρησιμοποιούνται συνήθως.

Το μάθημα εξετάζει θέματα που αντιμετωπίζουν πολυεθνικές εταιρείες και διεθνείς επενδυτές στις διεθνείς αγορές χρήματος. Τα διάφορα προβλήματα και προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι συμμετέχοντες στις διεθνείς αγορές αναλύονται, καθώς και οι θεωρίες που διέπουν τις συναλλαγές των συμμετεχόντων. Η έμφαση του μαθήματος είναι στην πρακτική εφαρμογή των θεωριών με ιδιαίτερη έμφαση σε παραδείγματα από την Ευρωπαϊκή Ένωση και τον ρόλο του ευρώ στις διεθνείς χρηματοοικονομικές συναλλαγές. 
Το μάθημα αρχίζει με μια σύντομη ανασκόπηση των βασικών εννοιών του ισοζυγίου πληρωμών και της αγοράς συναλλάγματος. Το μάθημα προχώρα και εξετάζει τις διεθνείς συνθήκες ισοτιμίας στις αγορές χρήματος. Αμέσως μετά γίνεται μια σύντομη ανασκόπηση των εργαλείων αντιστάθμισης συναλλαγματικού κινδύνου. Το επόμενο θέμα είναι οι θεωρίες καθορισμού της συναλλαγματικής ισοτιμίας.  
Το δεύτερο μέρος αναλύει την έκθεση των δραστηριοτήτων εταιρειών στις διεθνείς αγορές. Το κόστος και η διαθεσιμότητα του κεφαλαίου στις παγκόσμιες αγορές είναι το επόμενο θέμα. Το μάθημα εξετάζει τους τρόπους με τους οποίους οι εταιρείες χρηματοδοτούν τις δραστηριότητες τους, π.χ. μετοχικό κεφάλαιο ή δανειοδότηση. Συνοψίζοντας θα αναλύσουμε την διεθνή διαχείριση χαρτοφυλακίων από επενδυτές.  

Το μάθημα περιλαμβάνει ανάλυση νομισματικών, τραπεζικών και χρηματοοικονομικών αγορών όπως και των αντίστοιχων νομισματικών και χρηματοοικονομικών ιδρυμάτων. Αναλύει τον τρόπο καθορισμού των επιτοκίων στην αγορά ομολόγων και τον τρόπο που η νομισματική πολιτική μπορεί να τα επηρεάσει. Εξετάζει την έννοια της ασύμμετρης πληροφόρησης και τα προβλήματα που δημιουργεί στις χρηματοοικονομικές αγορές. Κάνει αναφορά στον ρόλο των τραπεζών και δικαιολογεί την ανάγκη για έλεγχο των εργασιών τους από τη νομισματική αρχή. Τέλος αναφέρεται στις κεντρικές τράπεζες και τα εργαλεία νομισματικής πολιτικής, τους στόχους και μαθήματα από τις διάφορες κρίσεις στο παρελθόν.

Τo μάθημα  «Εισαγωγή στο Μάρκετινγκ» εξετάζει τις βασικές αρχές πoυ διέπoυv τηv σύγχρovη σκέψη και πρακτική στο μάρκετινγκ.
Σκοπός του μαθήματος είναι να προσφέρει τις εισαγωγικές γνώσεις γύρω από την βασική φιλοσοφία, θεωρίες και έννοιες του μάρκετινγκ  για να βοηθήσει  τους φοιτητές να αναπτύξουν δεξιότητες και κριτική σκέψη που είναι απαραίτητες για την διάγνωση, την ανάλυση και την επίλυση προβλημάτων μάρκετινγκ.
Επιπλέον, το μάθημα αποβλέπει στην εξοικείωση των σπουδαστών με τις διεργασίες, μεθόδους και τεχνικές του Μάρκετινγκ όπως ο Στρατηγικός Σχεδιασμός της επιχείρησης, ο Σχεδιασμός και η Διαδικασία του Μάρκετινγκ, η  Έρευνα Αγοράς και η Συμπεριφορά του Καταναλωτή, η Τμηματοποίηση, Στόχευση, Τοποθέτηση, οι  Στρατηγικές του Προϊόντος,  η Τιμολόγηση, η Διανομή και Προώθηση- επικοινωνία. 

Βασικός στόχος της Πρακτικής Άσκησης είναι να δώσει στους φοιτητές/τριες την ευκαιρία να κατανοήσουν τα προβλήματα και τις τάσεις στον τομέα της επιστήμης δεδομένων, εντάσσοντάς τους σε ένα εργασιακό περιβάλλον με πραγματικές συνθήκες εργασίας. Οι φοιτητές/τριες μπορούν να εκτιμήσουν κατά πόσο το εν λόγω περιβάλλον σχετίζεται με τις ακαδημαϊκές τους σπουδές και να προετοιμαστούν κατάλληλα για την επιτυχημένη ένταξη τους στην αγορά εργασίας, μετά την ολοκλήρωση των σπουδών τους. Κατ’ επέκταση, το Τμήμα επωφελείται από τη συνισταμένη των ενισχυμένων σχέσεων με την εγχώρια βιομηχανία και με άλλους οργανισμούς/φορείς.

Τα οικονομικά της εργασίας είναι ένα μάθημα που εξετάζει τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ εργαζομένων, εργοδοτών και αγορών εργασίας. Αυτό το μάθημα θα καλύψει θέματα όπως η ζήτηση και η προσφορά εργασίας, ο καθορισμός των μισθών, οι διακρίσεις, τα εργατικά συνδικάτα και η ανεργία. Θα διερευνήσει επίσης τον ρόλο των κυβερνητικών πολιτικών στις αγορές εργασίας, όπως οι νόμοι για τον κατώτατο μισθό και η ασφάλιση ανεργίας. Το μάθημα θα χρησιμοποιήσει ένα συνδυασμό θεωρητικών μοντέλων και εμπειρικών στοιχείων για την κατανόηση αυτών των ζητημάτων.

Τα Οικονομικά του Κινδύνου και της Αβεβαιότητας είναι ένα μάθημα που διερευνά τον τρόπο με τον οποίο τα άτομα και οι επιχειρήσεις λαμβάνουν αποφάσεις ενόψει της αβεβαιότητας. Το μάθημα θα καλύψει θέματα όπως η λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα, η διαχείριση κινδύνων, τα συμπεριφορικά οικονομικά και η λήψη αποφάσεων, ο ρόλος της πληροφορίας στη λήψη αποφάσεων και τα οικονομικά της πληροφορίας. Το μάθημα εισάγει το μοντέλο της αναμενόμενης χρησιμότητας για αυτό τον σκοπό. Το μάθημα θα χρησιμοποιήσει ένα συνδυασμό θεωρητικών μοντέλων και εμπειρικών στοιχείων για να κατανοήσει αυτά τα ζητήματα και να αναπτύξει εργαλεία για την ανάλυση και τη διαχείριση του κινδύνου.

Η Οικονομική Μεγέθυνση και Ανάπτυξη είναι ένα μάθημα που διερευνά τους οικονομικούς, πολιτικούς και κοινωνικούς παράγοντες που επηρεάζουν την ανάπτυξη και την ανάπτυξη χωρών σε όλο τον κόσμο. Το μάθημα θα καλύψει διάφορες θεωρίες και μοντέλα οικονομικής μεγέθυνσης και ανάπτυξης, καθώς και μελέτες περιπτώσεων διαφορετικών χωρών και τις εμπειρίες τους με την οικονομική μεγέθυνση και ανάπτυξη.

Το μάθημα έχει στόχο να προσφέρει στους φοιτητές μία εισαγωγή στην οικονομική προσέγγιση της πολιτικής, γνωστή ως επίσης ως θετική πολιτική θεωρία ή θεωρία της ορθολογιστικής επιλογής.  

Στο μάθημα αυτό ο φοιτητής/τρια καλείται να εκπονήσει διπλωματική μελέτη υπό την επίβλεψη κάποιου καθηγητή του Τμήματος. Ο φοιτητής/τρια αναμένεται να μπορεί να ολοκληρώσει μια ανεξάρτητη έρευνα για ένα επιχειρησιακό θέμα χρησιμοποιώντας τις γνώσεις και δεξιότητες που ανέπτυξε μέχρι αυτό το σημείο (για το οποίο θα πρέπει να έχει την έγκριση του ακαδημαϊκού επιβλέποντα). Οι στόχοι του μαθήματος είναι:
· Να παρέχεται στους φοιτητές/τριες η απαιτούμενη κατάρτιση για την διεξαγωγή προηγμένης έρευνας στο γνωστικό τους αντικείμενο.
· Να παρέχει στους φοιτητές/τριες μια προηγμένη κατανόηση της συνάφειας και της σημασίας των εναλλακτικών επιστημολογικών θέσεων στις κοινωνικές επιστήμες και τη φύση τόσο ποιοτικών όσο και ποσοτικών προσεγγίσεων στην έρευνα.
· Να αναπτύξει την κατανόηση των φοιτητών/τριών σε ένα προηγμένο επίπεδο έρευνας, εξετάζοντας τις δεξιότητες μελέτης που απαιτούνται για τη διαχείριση και την ανάληψη ενός ερευνητικού έργου.
 · Να δώσει στους φοιτητές/τριες ευκαιρίες να εξοικειωθούν με την εμπειρική και θεωρητική έρευνα αιχμής.
 · Να δοθεί στους φοιτητές/τριες η δυνατότητα διεξαγωγής εμπεριστατωμένης έρευνας σε προχωρημένο επίπεδο ενός ζητήματος το οποίο είναι εφαρμόσιμο στον κόσμο των επιχειρήσεων/αγοράς εργασίας.

Στόχος αυτού του υποχρεωτικού μαθήματος είναι να καταστήσει τους φοιτητές/τριες ικανούς/ες να επικοινωνούν σε επίπεδο B1-Β2 του Κοινού Ευρωπαϊκού Πλαισίου Αναφοράς (ΚΕΠΑ) για τις Γλώσσες. Το μάθημα είναι ειδικά σχεδιασμένο σύμφωνα με τις ανάγκες των φοιτητών/τριών στον κλάδο της Επιστήμης Δεδομένων. Συγκεκριμένα, το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές/τριες με τις απαραίτητες γλωσσικές δεξιότητες και το εξειδικευμένο λεξιλόγιο που απαιτούνται για την αποτελεσματική επικοινωνία και εργασία στον τομέα της επιστήμης δεδομένων για τα οικονομικά και τις επιχειρήσεις. Αυτό το μάθημα εστιάζει στην ανάπτυξη επάρκειας στη χρήση της αγγλικής γλώσσας, στην τεχνική γραφή και στις δεξιότητες προφορικής παρουσίασης ειδικά προσαρμοσμένες για επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων. Μέσω ενός συνδυασμού διαδραστικών διαλέξεων, πρακτικών ασκήσεων και πρότζεκτ, οι φοιτητές/τριες θα ενισχύσουν την ικανότητά τους να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να επικοινωνούν σύνθετες έννοιες που σχετίζονται με δεδομένα στα αγγλικά. Το μάθημα θα καλύψει διάφορες πτυχές της επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης δεδομένων, της στατιστικής μοντελοποίησης, της μηχανικής μάθησης και της οπτικοποίησης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στην αποτελεσματική επικοινωνία εντός διεπιστημονικών ομάδων και μεταξύ διαφορετικών ενδιαφερομένων. Καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα έχουν την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γλωσσικές τους δεξιότητες σε σενάρια επιστήμης δεδομένων πραγματικού κόσμου, να εργαστούν σε συνεργατικά έργα, να λάβουν σχόλια σχετικά με τις επικοινωνιακές τους ικανότητες και να συμμετάσχουν σε συζητήσεις για ηθικές και επαγγελματικές πρακτικές στον κλάδο της επιστήμης δεδομένων.