Σημαντική διεθνή διάκριση πέτυχε ερευνητική ομάδα του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου (ΤΕΠΑΚ), καθώς η εργασία με τίτλο «Interactive Retrieval-Governed LLM Tutoring for Surgical Site Infection Prevention Education» βραβεύτηκε με το Best Student Paper Award στο 22ο Διεθνές Συνέδριο Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI 2026). Το συνέδριο, που διοργανώνεται υπό την αιγίδα της Διεθνούς Ομοσπονδίας για την Επεξεργασία Πληροφοριών (IFIP) και της Ομάδας Εργασίας 12.5 «Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης», πραγματοποιήθηκε σε υβριδική μορφή στις 16–19 Ιουλίου 2026 στο Μεσογειακό Ινστιτούτο Περιβαλλοντικών Σπουδών (MAICh) στα Χανιά της Κρήτης, συγκεντρώνοντας ερευνητές από όλο τον κόσμο στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η ερευνητική ομάδα, με μέλη από το Τμήμα Νοσηλευτικής και το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του ΤΕΠΑΚ, δημιουργήθηκε με πρωτοβουλία της επιβλέπουσας, Δρος Θεολογίας Τσίτση, και του διδακτορικού της φοιτητή, Κωνσταντίνου Βακανά. Στόχος της ομάδας ήταν η ανάπτυξη ενός πρωτότυπου εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης που υποστηρίζει, με ασφαλή και επιστημονικά τεκμηριωμένο τρόπο την εκπαίδευση των νοσηλευτών στην πρόληψη των λοιμώξεων του χειρουργικού πεδίου.

Για να πάρει η ιδέα μορφή και να εξελιχθεί σε μια ολοκληρωμένη εφαρμογή, αναπτύχθηκε μια ουσιαστική διεπιστημονική συνεργασία με το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του ΤΕΠΑΚ, με υπεύθυνο τον καθηγητή Δρα Ευθύβουλο Κυριάκου και τον μεταπτυχιακό του φοιτητή, Φρίξο Στυλιανού. Η συνεργασία αυτή έφερε κοντά τη γνώση και την εμπειρία από τον χώρο της Νοσηλευτικής, της κλινικής πρακτικής και της εκπαίδευσης με την τεχνογνωσία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα και στην ανάπτυξη ψηφιακών συστημάτων.

Μέσα από αυτή την κοινή προσπάθεια δημιουργήθηκε το SurgiNurse AI, ένα διαδραστικό εκπαιδευτικό περιβάλλον σχεδιασμένο να υποστηρίζει τη μάθηση γύρω από την πρόληψη των λοιμώξεων του χειρουργικού πεδίου. Η πλατφόρμα αξιοποιεί Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα και τεχνολογίες ανάκτησης πληροφοριών, ώστε οι απαντήσεις και το εκπαιδευτικό υλικό που παράγονται να βασίζονται σε επιλεγμένες και ελεγμένες επιστημονικές πηγές. Παράλληλα, μπορεί να δημιουργεί επεξηγήσεις, εκπαιδευτικές κάρτες και ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, προσφέροντας μια πιο διαδραστική και εξατομικευμένη μαθησιακή εμπειρία.

Την εργασία παρουσίασε στο συνέδριο ο Φρίξος Στυλιανού, συμβάλλοντας καθοριστικά τόσο στην ανάπτυξή της όσο και στην επιτυχή παρουσίασή της. Η βράβευση αποτελεί αναγνώριση τόσο της δικής του προσπάθειας όσο και της συλλογικής δουλειάς ολόκληρης της ερευνητικής ομάδας.

Στην ερευνητική ομάδα συμμετείχαν οι Φρίξος Στυλιανού, Κωνσταντίνος Βακανάς, Παναγιώτης Παπαγεωργίου, Δρ Ανδρέας Χαραλάμπους, Δρ Ιόλη Νικολαΐδου, Δρ Κοραλία Μιχαήλ, Χρίστος Λοΐζου, Δρ Ευθύβουλος Κυριάκου και Δρ Θεολογία Τσίτση.

Η διάκριση αυτή αναδεικνύει τη δύναμη της συνεργασίας ανάμεσα σε διαφορετικά επιστημονικά πεδία. Παράλληλα, επιβεβαιώνει ότι όταν η κλινική γνώση, η εκπαιδευτική εμπειρία και η τεχνολογική καινοτομία συναντώνται γύρω από έναν κοινό στόχο, μπορούν να δημιουργηθούν λύσεις με ουσιαστική αξία για την εκπαίδευση και, ευρύτερα, για την ποιότητα της φροντίδας υγείας.

Η Δρ Θεολογία Τσίτση, Λέκτορας Χειρουργικής Νοσηλευτικής στο Τμήμα Νοσηλευτικής του ΤΕΠΑΚ, δήλωσε:

«Η βράβευση της εργασίας μας αποτελεί μεγάλη χαρά και τιμή για ολόκληρη την ομάδα. Η ιδέα γεννήθηκε μέσα από μια πραγματική εκπαιδευτική ανάγκη στον χώρο της Νοσηλευτικής και εξελίχθηκε χάρη στην εμπιστοσύνη, τη συνεργασία και τη συμπληρωματικότητα της γνώσης ανθρώπων από διαφορετικά επιστημονικά πεδία. Η διάκριση αυτή μάς ενθαρρύνει να συνεχίσουμε την προσπάθειά μας για την ανάπτυξη υπεύθυνων, αξιόπιστων και επιστημονικά τεκμηριωμένων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση των επαγγελματιών υγείας».