Η Αναστασία Υφαντίδου ολοκλήρωσε τις προπτυχιακές της σπουδές στο Τμήμα Γεωγραφίας του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου Αθηνών, όπου ήταν ενεργό μέλος της Ερευνητικής Ομάδας Χωρικής Ανάλυσης. Η πτυχιακή της εργασία πραγματευόταν τη χωροχρονική ανάλυση, διαχείριση και ερμηνεία μεγάλων δεδομένων (big data). Είναι αριστούχος του μεταπτυχιακού τίτλου (MSc) «Γεωπληροφορική και Γεωχωρικές Τεχνολογίες» του Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών και Μηχανικών Γεωπληροφορικής του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου, όπου πλέον εργάζεται ως ερευνητική συνεργάτης και είναι Υποψήφια Διδάκτωρ στο αντικείμενο «Τηλεπισκόπηση, Γεωπληροφορική και Παρατήρηση Γης». Το 2015 της απονεμήθηκε βραβείο από τη HERE Map Creator Expert Community ως έκφραση ευγνωμοσύνης και αναγνώρισης της πολύτιμης συμβολής της στην χαρτογράφηση σημείων ενδιαφέροντος και ορόσημων στην Αίγινα. Το 2016, πραγματοποίησε την πρακτική της άσκηση στη GeoSynergy, όπου οι κύριες αρμοδιότητές της περιλάμβαναν την Χαρτογραφία, την Τηλεπισκόπηση και τις εφαρμογές GIS για τη διαχείριση του περιβάλλοντος. Το 2019, βρισκόταν με απόσπαση στις εταιρείες Cloudsigma και Planetek κατά την συμμετοχή της στο H2020 πρόγραμμα “SEO-DWARF” υπό την οδηγία MSCA-RISE-2015. Κύρια ενδιαφέροντά της αποτελούν η χαρτογράφηση, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων, η παρακολούθηση συγκεκριμένων περιοχών και ο εντοπισμός των διαφορών που έχουν επέλθει κατά την πάροδο του χρόνου.
Δημοσιεύσεις:
Fylaktos, A. & Yfantidou, A., "Using remote sensing to predict earthquake impacts", Proc. SPIE 10444, Fifth International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2017), 104440L (6 September 2017); doi: 10.1117/12.2279669; https://doi.org/10.1117/12.2279669
Yfantidou, A. & Hadjimitsis, D., "Comparison of classification algorithms on optical satellite imagery for mapping posidonia oceanica meadows: the case study of Limassol, Cyprus", Proc. SPIE 11174, Seventh International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2019), 111740G (27 June 2019); doi: 10.1117/12.2533462; https://doi.org/10.1117/12.2533462
